单源最短路径问题

本文最后更新于:2024年3月18日 凌晨

单源最短路径问题

问题描述

  • 给定一个带权有向图G=(V,E),其中每条边的权是非负实数,另外,该给定V中的一个顶点,称为源,现在要计算从源到所有其他各顶点的最短路长度,这里路的长度是指路上各权值和,这个问题通常称为单源最短路径问题。

算法设计

Dijkstra算法是解决单源最短路径问题的一个贪心算法,其基本思想是:

  • 设置顶点集合S并不断地做贪心选择来扩充这个集合,一个顶点属于集合S当且仅当从源到该顶点的最短路径长度已知。
  • 初始时,S中仅含有源,设u是G的某一个顶点,把从源到u且中间只经过S中顶点的路称为从源到u的特殊路径,并用数组dist记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径长度。
  • Dijkstra算法每次从V-S中取出具有最短特殊路长度的顶点u,将u添加到S中,同时对数组dist做必要的修改。
  • 一旦S包含了所有V中顶点,dist就记录了从源到所有其他顶点之间的最短路径长度。

代码实现

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public class test {

static int maxint = 65533;

public static void main(String[] args) {
int n = 5;
int[][] c = new int[n][n];
c[0] = new int[]{0, 10, maxint, 30, 100};
c[1] = new int[]{maxint, 0, 50, maxint, maxint};
c[2] = new int[]{maxint, maxint, 0, maxint, 10};
c[3] = new int[]{maxint, maxint, 20, 0, 60};
c[4] = new int[]{maxint, maxint, maxint, maxint, 0};
int[] dist = new int[n];
int[] prev = new int[n];
int v = 0;
Dijkstra(n, v, dist, prev, c);
path(2, prev);
}

public static void path(int x, int[] prev) {
if (prev[x] == 0) {
System.out.println((x + 1) + " <--- " + (prev[x] + 1));
} else {
System.out.println((x + 1) + " <--- " + (prev[x] + 1));
path(prev[x], prev);
}
}

public static void Dijkstra(int n, int v, int[] dist, int[] prev, int[][] c) {
boolean[] s = new boolean[n];
// 初始化第一个顶点。
for (int i = 0; i < n; i++) {
dist[i] = c[v][i];
s[i] = false;
if (dist[i] == maxint) {
prev[i] = 0;
} else {
prev[i] = v;
}
}
dist[v] = 0;
s[v] = true;
System.out.println(" 1 2 3 4 5");
for (int j = 0; j < s.length; j++) {
if (j == 0) {
System.out.print("初始化: s: ");
}
System.out.printf("%-8b", s[j]);
if (j == s.length - 1) {
System.out.println();
}
}

for (int i = 0; i < dist.length; i++) {
if (i == 0) {
System.out.print(" dist: ");
}
if (dist[i] == maxint) {
System.out.print("inf ");
} else {
System.out.printf("%-8d", dist[i]);
}
if (i == dist.length - 1) {
System.out.println();
}
}
// 寻找其他顶点。
for (int i = 1; i < n; i++) {
int temp = maxint;
int u = v;
// 找到dist[]中路径最小的顶点,并加入s中。
for (int j = 0; j < n; j++) {
if ((!s[j]) && (dist[j] < temp)) {
u = j;
temp = dist[j];
}
}
s[u] = true;
for (int j = 0; j < s.length; j++) {
if (j == 0) {
System.out.print(i + ": s: ");
}
System.out.printf("%-8b", s[j]);
if (j == s.length - 1) {
System.out.println();
}
}
// 加入新顶点后,更新dist[]
for (int j = 0; j < n; j++) {
if ((!s[j]) && (c[u][j] < maxint)) {
int newdist = dist[u] + c[u][j];
if (newdist < dist[j]) {
dist[j] = newdist;
prev[j] = u;
}
}
}
for (int k = 0; k < dist.length; k++) {
if (k == 0) {
System.out.print(" dist: ");
}
if (dist[k] == maxint) {
System.out.print("inf ");
} else {
System.out.printf("%-8d", dist[k]);
}
if (k == dist.length - 1) {
System.out.println();
}
}
}
}
}
  • Dijkstra(int n, int v, int[] dist, int[] prev, int[][] c):通过Dijkstra算法计算源顶点v到其他顶点间的最短路径值。
    • int n:顶点的数量。
    • int v:源顶点的下标。
    • int[] dist:表示当前从源到顶点i的最短特殊路径长度,即可通过其他顶点的路径长度。
    • int[] prev:记录从源到顶点i的最短路径上i的前一个顶点。
    • int[][] c:表示边(i,j)的权值。
  • path(int x, int[] prev):计算源顶点到其他顶点x的最短路径。
    • int x:其他顶点。
    • int[] prev:记录从源到顶点i的最短路径上i的前一个顶点。

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